国网国网国网组装了Li-CO2/O2(V:V=4:1)电池考察不同催化剂对Li2CO3的电化学分解性能。
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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,分部来研究超导体的临界温度。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验,招标但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。另外7个模型为回归模型,计划预测绝缘体材料的带隙能(EBG),计划体积模量(BVRH),剪切模量(GVRH),徳拜温度(θD),定压热容(CP),定容热容(Cv)以及热扩散系数(αv)。
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